模块
- 实际上一个 Python 模块是一个 Python 脚本文件。
- 一个 Python 包是一个包含了 Python 脚本文件(至少包含有
__init__.py文件)的目录。 - Python 包中的
__init__.py文件内容可以为空或包含 Python 代码。 - 包可以嵌套，就是对应于文件系统中目录包含子目录。
模块导入
- 大型程序包含多个 Python 文件，也就是包含多个模块。
- 文件之间的函数调用可以通过模块导入来实现。
- 文件 A 要使用文件 B 中的函数，需要事先将文件 B 中的函数导入到文件 A 中来，这就是所谓的模块导入。
- 在 Python 中，一个变量名或一个函数名在一个模块中（一个 Python 文件中），要么在这个文件中定义，要么通过其他模块导入过。 也就是说明这个变量名或函数名来自哪里。
模块导入规则
模块导入的关键是定位模块，定位规则如下：
- 跟入口文件在同一个目录下的模块或包能被找到。
- 根据被导入的模块和当前模块的路径关系来定位导入。
- . 表示在当前模块所在的包下。（当前模块是代码所在的文件）
- .. 表示在当前模块的所在包的外层目录下。
模块导入时，代码会运行一次。再次导入时，不会再次运行。
Python 2 的导入特性（不推荐）
- import 语句所在模块的”同包模块”（即在同一个目录下 Python 文件）可以直接被找到。
from input import get_input
- 了解这个用法，但是不建议使用。（因为不适用于 Python 3 ）
模块相关技巧
dir(模块)
可以查看模块可使用的属性（可能是一个常量或一个函数，本质上是一个变量，内容上是一个常量或函数 ）。
>>> import sys
>>> dir(sys)
['__displayhook__', '__doc__', '__excepthook__', '__name__', '__package__', '__stderr__', '__stdin__', '__stdout__', '_clear_type_cache', '_current_frames', '_getframe', 'api_version', 'argv', 'builtin_module_names', 'byteorder', 'call_tracing', 'callstats', 'copyright', 'displayhook', 'dont_write_bytecode', 'exc_clear', 'exc_info', 'exc_type', 'excepthook', 'exec_prefix', 'executable', 'exit', 'flags', 'float_info', 'getcheckinterval', 'getdefaultencoding', 'getdlopenflags', 'getfilesystemencoding', 'getprofile', 'getrecursionlimit', 'getrefcount', 'getsizeof', 'gettrace', 'hexversion', 'last_type', 'last_value', 'maxint', 'maxsize', 'maxunicode', 'meta_path', 'modules', 'path', 'path_hooks', 'path_importer_cache', 'platform', 'prefix', 'ps1', 'ps2', 'py3kwarning', 'setcheckinterval', 'setdlopenflags', 'setprofile', 'setrecursionlimit', 'settrace', 'stderr', 'stdin', 'stdout', 'subversion', 'version', 'version_info', 'warnoptions']
>>> type(sys.version)
<type 'str'>
>>> type(sys.platform)
<type 'str'>
>>> type(sys.getsizeof)
<type 'builtin_function_or_method'>
模块内置变量 __name__
- 模块有一个内置变量
__name__，Python 内部定义好了，不需要显式定义。 - 一般情况下其值为相对引用路径，如 “lib.parse”
- 在入口模块中值为
__main__
if __name__ == "__main__": # 如果为此形式，说明这个模块是通过 "python *.py" 运行的，而不是通过模块导入的
# do something
