引言
之前 Salt 远程执行的学习谈到了可以创建自定义的执行模块（一个模块实际就是一个 Python 文件），现在我们来实际配置下。
1 Salt Modules 模块放置目录
- 系统模块放置在 /usr/lib/python2.7/site-packages/salt/modules/
- 自定义模块放置在 /srv/salt/_modules （不存在时需创建）
2 编写模块（即编写 Python 文件）
Python 文件名是模块名。 下面我们写一个简单的示例文件 my_disk.py
#!/usr/bin/env python
# -*- conding: utf-8 -*-
def list():
cmd = 'df -h'
ret = __salt__['cmd.run'](cmd)
return ret
3 刷新同步模块
# 使用 saltutil.sync_modules
[root@linux-node1 _modules]# salt '*' saltutil.sync_modules
linux-node1.example.com:
- modules.my_disk
linux-node2.example.com:
- modules.my_disk
# 可以在 minion 相关目录看到同步过去的模块
[root@linux-node1 _modules]# tree /var/cache/salt/minion/
/var/cache/salt/minion/
├── extmods
│ └── modules
│ └── my_disk.py
├── files
│ └── base
│ └── _modules
│ └── my_disk.py
├── module_refresh
├── pkg_refresh
└── proc
[root@linux-node2 ~]# tree /var/cache/salt/minion/
/var/cache/salt/minion/
├── accumulator
├── extmods
│ └── modules
│ └── my_disk.py
├── files
│ └── base
│ ├── apache.sls
│ └── _modules
│ └── my_disk.py
├── highstate.cache.p
├── module_refresh
├── pkg_refresh
├── proc
└── sls.p
4 执行自定义模块
执行命令及结果如下：
[root@linux-node1 _modules]# salt '*' my_disk.list
linux-node2.example.com:
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/mapper/centos-root 48G 1.6G 46G 4% /
devtmpfs 907M 0 907M 0% /dev
tmpfs 917M 12K 917M 1% /dev/shm
tmpfs 917M 8.5M 908M 1% /run
tmpfs 917M 0 917M 0% /sys/fs/cgroup
/dev/sda1 497M 168M 329M 34% /boot
tmpfs 184M 0 184M 0% /run/user/0
linux-node1.example.com:
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/mapper/centos-root 48G 2.1G 46G 5% /
devtmpfs 907M 0 907M 0% /dev
tmpfs 917M 28K 917M 1% /dev/shm
tmpfs 917M 17M 900M 2% /run
tmpfs 917M 0 917M 0% /sys/fs/cgroup
/dev/sda1 497M 168M 329M 34% /boot
tmpfs 184M 0 184M 0% /run/user/0
